الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي                                                                         

اسلام عليك يا استاذه امينه انا شيخه علي البادي من الصف ثامن ثاني                                    

اود ان اطلعكي على مدونتي والتي هي عن الذكاء الاصطناعي                                       

الذكاء الاصطناعي  أو AI ) هو فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى جذب شخصيات كرتونية مستقلة على التفكير وبشكل متكرر لحسابه بطريقة تشبه (أو تحبي) الذكاء البشري.

🧠 ما هو الذكاء الاصطناعي؟

هو مجموعة من الأنظمة والخوارزميات التي تعتمد للحاسوب مهام مطالبات ذكاءً بشريًا، مثل:

• فهم اللغة الطبيعية (كما فعل الآن 😉)

• ساهم في الصور والأصوات

• اتخاذ القرار والتنبؤ

• حل المشاكل والتعلم من النمو

---

⚙️ أنواع الذكاء الاصطناعي:

1. الذكاء الاصطناعي الضيق (الذكاء الاصطناعي الضيق):

   • متخصص في مهمة محددة.

   • مثال: للتعديل في نتفليكس، أو المساعدات الصوتية مثل سيري وأليكسا.

2. الذكاء الاصطناعي العام (الذكاء الاصطناعي العام):

   • وتهدف إلى تقليد الذكاء البشري الكامل، أي يمكن التعلم والفهم في أي مجال مثل الإنسان.

   • لم يتحقق بعد بالكامل.

3. الذكاء الاصطناعي الفائق (Superintelligent AI):

   • يفوق ذكاء الإنسان في كل المجالات.

   • ما يمكن في نطاق التخيّل الواضح.

---

🧩 تقنيات القادمة في الذكاء الاصطناعي:

• تعلم التكنولوجيا (Machine Learning) : تعليم الحاسوب من البيانات.

• التعلم العميق (Deep Learning) : يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية (شبه العمل الثانوي).

• اللغة الطبيعية (NLP) : فهم اللغة البشرية والتفاعل معها.

• رؤية الكمبيوتر (رؤية الكمبيوتر) : فهم الصور والفيديو.

---

🌍 تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية:

• تحليل البيانات الطبية وتشخيص الأمراض.

• القيادة الذاتية للسيارات.

• إختيارات البريد العشوائي.

• روبوتات ألمانية (مثل ChatGPT 😄).

• للتحكم في يوتيوب ونتفليكس وأمازون.

استاذه هاذا فيديو بسيط عن الذكاء الاصطناعي                                                

🧠الجديدة: الفكرة الأساسية

الذكاء الاصطناعي يعمل على محاكاة طريقة تفكير الإنسان ، أي أنه يتعلم من (البيانات) بدلًا من أن يتم برمجته يدويًا لكل حالة.

---

⚙️ الخطوات الأساسية للعمل بالذكاء الاصطناعي:

🔹1. جمع البيانات

كل شيء يبدأ بالبيانات — صور، نصوص، أرقام، أصوات، فيديوهات...
كلما كانت البيانات أكثر وأدق، كان أداء الذكاء الاصطناعي أفضل.

مثال: لنشوء الذكاء الاصطناعي الذي يتعرف على القطط، وتحكمه بآلاف الصور لقطط مختلفة.

---

🔹2.حفظ البيانات

بيانات الخامة تكون غير منظمة. لذلك يقوم بتنظيفها وترتيبها:

• إزالة المشاكل والتكرار

• تحويلها إلى صيغة مفهوم للحاسوب

مثل تحويل النصوص إلى أرقام أو رموز يمكن التعامل مع النموذج لدينا.

---

🔹3. نموذج التدريب (نموذج التدريب)

هنا يتم تعليم الذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزميات "تعلم التعلم".
الهدف: أن تجد نموذج العلاقات والأنماط الموجودة داخل البيانات.

مثال: النموذج النموذجي أن القطط لديها آذان مددبة وشارب طويل وذيل محدد.

---

🔹4. الاختبار والتقييم

بعد التدريب، يُجرّب نموذج على بيانات جديدة لميرها من قبل للتأكد من دقته.

إذا كانت النتائج غير جيدة، نموذج متعدد ونعيد تدريبه.

---

🔹5.استخدام (التطبيق)

بعد أن يصبح نموذجًا ذكيًا بما في ذلك المؤهل، يمكن استخدامه في العالم الحقيقي:

• المساهمة في العمل

• التنبؤ بالطقس

• ترجمة النصوص

• الرد على الأسئلة (مثلي الآن 😄)

---

💡 example practical:

ولنفترض أنك تتوقع إنشاء ذكاء اصطناعي مميز بين صور قطط القطط :

1. نجمع آلاف الصور للقطط والكلاب.

2. نمسح البيانات ونعيد تسميتها.

3. تعلم خوارزمية تدريجية لنموذج التدريب.

4. نختبره بصور جديدة لم يرها من قبل.

5. إذا اخترت، استخدامها في تطبيق مثل “Google Lens”.

وهاذه صوره عن الذكاء الاصطناعي                                                    

ومع السلامه